随著(zhe)網絡信息行業(yè)的發展，每年(nián)網絡信息數據增長(cháng)速度持續上(shàng)漲，國(guó)家以及企業(yè)越來越重視這方面，數據科學與大數據技(jì)術(shù)專業(yè)應運而生(shēng)，今天我們來深入了解一(yī)下(xià)這個(gè)專業(yè)。

該專業(yè)是最年(nián)輕的本科專業(yè)之一(yī)，設立至今隻有4年(nián)。

2016年(nián)有北(běi)京大學、對外經濟貿易大學、中南(nán)大學3所高(gāo)校獲批。

2017年(nián)獲批新增“數據科學與大數據技(jì)術(shù)”專業(yè)的高(gāo)校達到(dào)32所。

2018年(nián)，該專業(yè)呈爆炸式增長(cháng)。

2018年(nián)3月(yuè)21日，教育部公布的《2017年(nián)度普通(tōng)高(gāo)等學校本科專業(yè)備案和審批結果》顯示，數據科學與大數據技(jì)術(shù)成為(wèi)當年(nián)申請通(tōng)過最多(duō)的專業(yè)之一(yī)，248所高(gāo)校申請獲批，占申請高(gāo)校的1/3。

1、工(gōng)作

畢業(yè)生(shēng)就(jiù)業(yè)主要集中在一(yī)線城(chéng)市(shì)，畢業(yè)于985院校的畢業(yè)生(shēng)常常被各大企業(yè)一(yī)搶而空，就(jiù)業(yè)行業(yè)以互聯網、金融、通(tōng)信、教育、文化娛樂、電(diàn)子商務等行業(yè)為(wèi)主。薪資待遇令人羨慕，即使是剛畢業(yè)的學生(shēng)，平均月(yuè)薪就(jiù)在12000-15000之間，工(gōng)作3-5年(nián)比較有經驗的人可以拿到(dào)20000-35000的月(yuè)薪。

2、考研

主要方向有：計算(suàn)機(jī)科學與技(jì)術(shù)、計算(suàn)機(jī)系統結構、計算(suàn)機(jī)軟件(jiàn)與理論、計算(suàn)機(jī)應用技(jì)術(shù)、科學與信息技(jì)術(shù)

3、留學

該專業(yè)留學首推美國(guó)。國(guó)外的大學設置了數據科學專業(yè)，數據科學就(jiù)是從(cóng)數據中提取信息知識，是數據挖掘與預測分析的延伸，亦是發掘知識與數據的過程。所以，數據科學專業(yè)不僅包含了大數據也包含了數據分析。推薦學校有：哥倫比亞大學、加州大學伯克利分校、斯坦福大學、麻省理工(gōng)學院、卡耐基梅隆大學等。

1、紮實的數學功底

由課程設置可以看(kàn)出本專業(yè)對學生(shēng)的數學基礎有一(yī)定要求，通(tōng)識課部分就(jiù)設置了三門(mén)數學課，學科基礎課依然有離散數學，數字邏輯與數學系統。建議想報(bào)考的同學提前觀看(kàn)一(yī)些入門(mén)課程，客觀評估自(zì)己的數學能(néng)力。盲目報(bào)考無益于個(gè)人發展，會(huì)造成挂科過多(duō)、學習壓力過大、就(jiù)業(yè)困難等不良後果。

2、有耐心有毅力

大數據專業(yè)和計算(suàn)機(jī)專業(yè)比較像，是注重實踐的專業(yè)。學生(shēng)需要獨立編寫程序，對程序進行修改與調試，需要注意每一(yī)個(gè)細節才能(néng)順利查錯(cuò)并運行程序。有耐心有毅力的學生(shēng)顯然更能(néng)坐的住，心浮氣躁的學生(shēng)則需要一(yī)番磨練才能(néng)成功。

3、自(zì)主學習能(néng)力強

一(yī)般情況下(xià)，大數據專業(yè)無法向學生(shēng)傳授大數據核心技(jì)術(shù)之外的知識技(jì)能(néng)，如果學生(shēng)需要進入全新領域去實習就(jiù)業(yè)，就(jiù)必須要迅速掌握新領域的相(xiàng)關知識。假如學生(shēng)到(dào)金融行業(yè)從(cóng)事(shì)數據挖掘工(gōng)作，就(jiù)必須對金融産品及用戶有所了解。

學科基礎課：

計算(suàn)機(jī)導論與程序設計、電(diàn)路(lù)與電(diàn)子學基礎、離散數學、數字邏輯與數學系統

專業(yè)基礎課：

數據結構、計算(suàn)機(jī)系統基礎、編譯原理與技(jì)術(shù)、計算(suàn)機(jī)組成原理、計算(suàn)機(jī)系統結構、計算(suàn)機(jī)網絡、數據庫系統原理、軟件(jiàn)工(gōng)程、數據倉儲與數據挖掘、機(jī)器(qì)學習、大數據基礎、數據科學導論

專業(yè)課程：

1、數據采集與管理模塊：多(duō)模态信息處理、信息與知識獲取、流數據分析技(jì)術(shù)、Linux開(kāi)發環境及應用

2、數據分析與計算(suàn)模塊：Python程序語言與R語言、算(suàn)法設計與分析、并行運算(suàn)與GPU課程、分布式計算(suàn)與雲計算(suàn)

3、數據服務與應用模塊：服務科學與服務工(gōng)程概論、數據驅動的管理與決策、數據可視化、Web開(kāi)發技(jì)術(shù)

我國(guó)的人口和經濟規模決定了中國(guó)的數據資産規模冠于全球。這在客觀上(shàng)為(wèi)大數據技(jì)術(shù)的發展提供了演練場。

大數據不僅與IT行業(yè)關系密切，衆多(duō)行業(yè)都已經開(kāi)始了大數據運營的布局，例如金融、醫(yī)療、政府等。中國(guó)移動已經成立了大數據蘇州研發中心。百度、阿裡(lǐ)巴巴、京東等互聯網企業(yè)依靠自(zì)身的數據優勢，均已将大數據作為(wèi)公司的重要戰略。《2018-2023年(nián)中國(guó)大數據産業(yè)市(shì)場前景及投資機(jī)會(huì)研究報(bào)告》顯示，2017年(nián)中國(guó)大數據産業(yè)規模達到(dào)4700億元，同比增長(cháng)30%。

盡管有很多(duō)程序員(yuán)向大數據領域轉型，但人才缺口還(hái)是無法得到(dào)補充。某招聘網站公布的報(bào)告顯示，2018年(nián)求職旺季人才最緊缺的10個(gè)崗位中有3個(gè)與大數據相(xiàng)關，分别是算(suàn)法工(gōng)程師(shī)、數據結構工(gōng)程師(shī)和數據開(kāi)發工(gōng)程師(shī)。