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2020-10-09 10:45:30 51 閱讀(dú)

高(gāo)職院校人工(gōng)智能(néng)類專業(yè)發展策略研究

20世紀90年(nián)代，國(guó)際象棋“人機(jī)大戰”使得人工(gōng)智能(néng)概念進入大衆視線。近幾年(nián)，圍棋“人機(jī)大戰”令人工(gōng)智能(néng)深入人心。人工(gōng)智能(néng)從(cóng)實驗室走向産業(yè)，成為(wèi)當前最受關注的科技(jì)前沿。以人工(gōng)智能(néng)為(wèi)代表的新技(jì)術(shù)對傳統産業(yè)造成巨大沖擊，催生(shēng)新産業(yè)、新技(jì)術(shù)的發展，其本質是對生(shēng)産力的變革，而生(shēng)産力的變革必然對人才培養提出新的要求，尤其是與産業(yè)關系最為(wèi)緊密的職業(yè)教育。分析人工(gōng)智能(néng)産業(yè)發展現狀與體系構成，明确人工(gōng)智能(néng)技(jì)術(shù)與其他産業(yè)的融合路(lù)徑，是職業(yè)教育适應人工(gōng)智能(néng)時代産業(yè)轉型發展的重要課題。


一(yī)、人工(gōng)智能(néng)

（一(yī)）人工(gōng)智能(néng)的内涵與發展

1956年(nián)，“人工(gōng)智能(néng)”（Artificial  Intelligence）概念由麻省理工(gōng)學院教授約翰·麥卡錫于達特茅斯研讨會(huì)（Dartmouth Workshop）上(shàng)首次提出。1969年(nián)，首屆人工(gōng)智能(néng)國(guó)際聯合大會(huì)（IJCAI）在華盛頓召開(kāi)，人工(gōng)智能(néng)正式獲得了國(guó)際認可。由于受計算(suàn)條件(jiàn)等技(jì)術(shù)限制，人工(gōng)智能(néng)并未取得突破性發展。進入21世紀以後，随著(zhe)人工(gōng)智能(néng)算(suàn)法改進、計算(suàn)條件(jiàn)提升和互聯網的廣泛使用，人工(gōng)智能(néng)技(jì)術(shù)飛(fēi)速發展，從(cóng)實驗室走向産業(yè)，廣泛應用于社會(huì)的各個(gè)方面。人工(gōng)智能(néng)作為(wèi)一(yī)種基礎性技(jì)術(shù)，其核心内涵在于超強的融合力，能(néng)夠與各産業(yè)融合，催生(shēng)新産業(yè)、激發新業(yè)态。然而對于“人工(gōng)智能(néng)”的定義至今尚無明确定論，業(yè)界普遍認可的觀點是将人工(gōng)智能(néng)作“強”和“弱”之分。弱人工(gōng)智能(néng)是當前人工(gōng)智能(néng)研究的主流趨勢，使用機(jī)器(qì)學習算(suàn)法來模拟某些智力功能(néng)；強人工(gōng)智能(néng)是人工(gōng)智能(néng)研究的遠(yuǎn)期目标，即實現機(jī)器(qì)的自(zì)主思維。2017年(nián)高(gāo)德納（Gartner）新興技(jì)術(shù)成熟度曲線顯示，未來十年(nián)人工(gōng)智能(néng)将成為(wèi)最具颠覆性的技(jì)術(shù)。

（二）我國(guó)人工(gōng)智能(néng)發展現狀

1.國(guó)家戰略

1981年(nián)，中國(guó)人工(gōng)智能(néng)學會(huì)（CAAI）的建立标志(zhì)著(zhe)我國(guó)人工(gōng)智能(néng)學科的誕生(shēng)。進入21世紀以後，人工(gōng)智能(néng)獲得蓬勃發展，國(guó)家出台多(duō)項政策将人工(gōng)智能(néng)确立為(wèi)發展國(guó)家戰略：2015年(nián)，人工(gōng)智能(néng)成為(wèi)“互聯網+”戰略的重要組成部分；2016年(nián)3月(yuè)，人工(gōng)智能(néng)寫入《中華人民(mín)共和國(guó)國(guó)民(mín)經濟和社會(huì)發展第十三個(gè)五年(nián)規劃綱要》，被列入戰略性新興産業(yè)發展行動，國(guó)務院先後印發《“十三五”國(guó)家科技(jì)創新規劃》《“十三五”國(guó)家信息化規劃》明确了我國(guó)人工(gōng)智能(néng)的重點發展方向；2016年(nián)5月(yuè)，國(guó)家發改委等四部門(mén)聯合印發了《“互聯網+”人工(gōng)智能(néng)三年(nián)行動實施方案》明确未來三年(nián)智能(néng)産業(yè)的發展重點與具體扶持項目；2017年(nián)3月(yuè)，人工(gōng)智能(néng)首次被寫入政府工(gōng)作報(bào)告，并成為(wèi)兩會(huì)熱詞；2017年(nián)7月(yuè)，國(guó)務院印發《關于印發新一(yī)代人工(gōng)智能(néng)發展規劃的通(tōng)知》提出“到(dào)2020年(nián)，人工(gōng)智能(néng)産業(yè)成為(wèi)新的重要經濟增長(cháng)點，到(dào)2025年(nián)，人工(gōng)智能(néng)成為(wèi)中國(guó)産業(yè)升級和經濟轉型的主要動力”；2017年(nián)10月(yuè)，黨的十九大報(bào)告明确提出“推動互聯網、大數據、人工(gōng)智能(néng)和實體經濟深度融合”，并将人工(gōng)智能(néng)作為(wèi)新的經濟增長(cháng)點；2018年(nián)3月(yuè)，人工(gōng)智能(néng)再一(yī)次被列入政府工(gōng)作報(bào)告[1]。

2.産業(yè)發展

我國(guó)人工(gōng)智能(néng)産業(yè)發展迅速。2017年(nián)，市(shì)場規模達到(dào)216.9億元，部分技(jì)術(shù)接近或達到(dào)國(guó)際領先水(shuǐ)平，産業(yè)規模、投融資規模、企業(yè)數量，共享經濟、網絡購物(wù)、移動支付等新業(yè)态均走在了世界前列。然而，人工(gōng)智能(néng)産業(yè)高(gāo)速發展的背後也出現了一(yī)些問題：一(yī)方面，人工(gōng)智能(néng)産業(yè)結構不均衡，存在重應用、輕基礎、技(jì)術(shù)薄弱的現象。從(cóng)企業(yè)數量來看(kàn)，2017年(nián)人工(gōng)智能(néng)基礎層、技(jì)術(shù)層和應用層企業(yè)占比分别為(wèi)2.3%、46.5%、51.2%，基礎層企業(yè)嚴重偏低(dī)。從(cóng)技(jì)術(shù)層面來看(kàn)，國(guó)内人工(gōng)智能(néng)的計算(suàn)視覺、語言處理等應用技(jì)術(shù)已接近或處于國(guó)際先進水(shuǐ)平，而理論研究、基礎算(suàn)法等方面較為(wèi)薄弱。另一(yī)方面，人工(gōng)智能(néng)的迅猛發展源于産業(yè)界而非學術(shù)界，專業(yè)人才儲備不足，産業(yè)發展呈浮躁态勢，缺乏持續發展動力。當前，我國(guó)從(cóng)業(yè)經驗10 年(nián)以上(shàng)的人工(gōng)智能(néng)人才比例不足 40%，且分布不均，基礎層、技(jì)術(shù)層和應用層的人才數量占比分别為(wèi) 3.3%、34.9% 和 61.8%，人才結構比例嚴重失衡。

人工(gōng)智能(néng)技(jì)術(shù)與實體經濟的深度融合，主要表現為(wèi)新産業(yè)與新業(yè)态的産生(shēng)。新産業(yè)伴随技(jì)術(shù)革命與産業(yè)變革而來，由新興技(jì)術(shù)和新管理模式推動産生(shēng)，主要集中于智能(néng)制造、新能(néng)源、信息通(tōng)信、生(shēng)物(wù)技(jì)術(shù)、航天航空、新材料等相(xiàng)關産業(yè)；新業(yè)态通(tōng)常由新産業(yè)或新的組織或管理模式催生(shēng)，主要集中于制造、家居、安防、金融、交通(tōng)、醫(yī)療、物(wù)流等領域。随著(zhe)“人工(gōng)智能(néng)+”深入各個(gè)産業(yè)，2017年(nián)國(guó)務院頒布《新一(yī)代人工(gōng)智能(néng)發展規劃》鼓勵高(gāo)校在原有基礎上(shàng)拓寬人工(gōng)智能(néng)專業(yè)教育内容，構建“人工(gōng)智能(néng)”複合專業(yè)培養新模式。從(cóng)2017年(nián)2月(yuè)開(kāi)始，教育部積極推進新工(gōng)科建設，先後形成了“複旦共識”“天大行動”“北(běi)京指南(nán)”，發布《關于開(kāi)展新工(gōng)科研究與實踐的通(tōng)知》《關于推進新工(gōng)科研究與實踐項目的通(tōng)知》，将人工(gōng)智能(néng)教育與工(gōng)科人才培養結合。2018年(nián)教育部印發《高(gāo)等學校人工(gōng)智能(néng)創新行動計劃》，支持完善人工(gōng)智能(néng)的學科體系，推動人工(gōng)智能(néng)領域一(yī)級學科建設，形成“人工(gōng)智能(néng)+X”複合專業(yè)培養新模式。

二、人工(gōng)智能(néng)類專業(yè)布點現狀分析

（一(yī)）高(gāo)職人工(gōng)智能(néng)類專業(yè)的界定

2015年(nián)修訂形成的《普通(tōng)高(gāo)等學校高(gāo)等職業(yè)教育（專科）專業(yè)目錄》（以下(xià)簡稱《目錄》）與2016年(nián)的專業(yè)增補，都是我國(guó)高(gāo)等職業(yè)教育專業(yè)設置的基本依據，将其作為(wèi)高(gāo)職人工(gōng)智能(néng)類專業(yè)劃分與界定的母本。2017年(nián)國(guó)務院印發《國(guó)務院關于印發新一(yī)代人工(gōng)智能(néng)發展規劃的通(tōng)知》（以下(xià)簡稱《規劃》），根據新形勢新需求，提出了當前我國(guó)人工(gōng)智能(néng)發展的新興産業(yè)與智能(néng)化升級産業(yè)，并将其作為(wèi)高(gāo)職人工(gōng)智能(néng)類專業(yè)劃分與界定的産業(yè)依據。将《目錄》與《規劃》進行交叉對比，确定了高(gāo)等職業(yè)教育（專科）人工(gōng)智能(néng)類專業(yè)的5個(gè)大類與14個(gè)專業(yè)，如表1所示。


 （二）人工(gōng)智能(néng)類專業(yè)布點分析

1.高(gāo)職人工(gōng)智能(néng)類專業(yè)定位

當前，人工(gōng)智能(néng)産業(yè)體系的基本架構包括基礎、技(jì)術(shù)與應用三部分，其中基礎層旨在提供人工(gōng)智能(néng)所需的計算(suàn)能(néng)力與數據信息；技(jì)術(shù)層為(wèi)軟件(jiàn)支持，提供核心算(suàn)法以及應用技(jì)術(shù)的通(tōng)用平台與服務接口；應用層主要為(wèi)人工(gōng)智能(néng)在不同場景下(xià)的應用，帶動傳統産業(yè)的智能(néng)化升級。如圖1所示，基礎層對應大數據相(xiàng)關專業(yè)大類，大數據技(jì)術(shù)與應用專業(yè)；技(jì)術(shù)層對應計算(suàn)機(jī)技(jì)術(shù)相(xiàng)關專業(yè)和軟件(jiàn)相(xiàng)關專業(yè)兩個(gè)大類的5個(gè)專業(yè)；應用層對應專業(yè)最多(duō)，為(wèi)智能(néng)技(jì)術(shù)相(xiàng)關專業(yè)和機(jī)器(qì)人技(jì)術(shù)專業(yè)兩個(gè)大類的8個(gè)專業(yè)。由此可見(jiàn)，高(gāo)職人工(gōng)智能(néng)類專業(yè)主要集中在技(jì)術(shù)層與應用層。基礎層與技(jì)術(shù)層的專業(yè)對應人工(gōng)智能(néng)産業(yè)自(zì)身技(jì)術(shù)發展與革新，應用層專業(yè)體現了人工(gōng)智能(néng)與實體經濟的深度融合，是人工(gōng)智能(néng)技(jì)術(shù)向其他産業(yè)的滲透。特别值得注意的是基礎層的大數據技(jì)術(shù)與應用專業(yè)在2015年(nián)的目錄中仍為(wèi)計算(suàn)機(jī)應用技(jì)術(shù)專業(yè)下(xià)的一(yī)個(gè)方向，2016年(nián)增補為(wèi)《目錄》的一(yī)類專業(yè)。

 


 

 2.專業(yè)布點數

對2017—2018年(nián)全國(guó)人工(gōng)智能(néng)類專業(yè)5個(gè)類别14個(gè)專業(yè)的相(xiàng)關數據進行統計分析。從(cóng)專業(yè)布點數來看(kàn)，2017年(nián)全國(guó)高(gāo)職人工(gōng)智能(néng)類專業(yè)數為(wèi)2 955個(gè)，2018年(nián)為(wèi)3 339個(gè)，增長(cháng)率為(wèi)13%，是增長(cháng)最快的專業(yè)類别，如圖2所示。

 

 


 

從(cóng)專業(yè)類别來看(kàn)，大數據相(xiàng)關專業(yè)增長(cháng)最快，大數據技(jì)術(shù)與應用專業(yè)增長(cháng)率為(wèi)255.36%；工(gōng)業(yè)機(jī)器(qì)人技(jì)術(shù)專業(yè)增長(cháng)較快，增長(cháng)率為(wèi)29.41%；智能(néng)技(jì)術(shù)相(xiàng)關專業(yè)差異性較大，汽車智能(néng)技(jì)術(shù)、智能(néng)控制技(jì)術(shù)、智能(néng)交通(tōng)技(jì)術(shù)運用專業(yè)增長(cháng)較快，分别為(wèi)57.14%、27.17%、10%，智能(néng)産品開(kāi)發、智能(néng)終端技(jì)術(shù)與應用專業(yè)增速較緩，分别為(wèi)8.11%、7.14%；建築智能(néng)化工(gōng)程技(jì)術(shù)專業(yè)、智能(néng)監控技(jì)術(shù)應用專業(yè)呈現負增長(cháng)，分别為(wèi)- 8%、-42.86%。軟件(jiàn)相(xiàng)關專業(yè)布點數增長(cháng)較慢(màn)，軟件(jiàn)技(jì)術(shù)專業(yè)增長(cháng)率為(wèi)4.23%，軟件(jiàn)與信息服務專業(yè)出現負增長(cháng)；計算(suàn)機(jī)技(jì)術(shù)相(xiàng)關專業(yè)，計算(suàn)機(jī)網絡技(jì)術(shù)與計算(suàn)機(jī)應用技(jì)術(shù)兩個(gè)專業(yè)，增長(cháng)平緩，分别為(wèi)4.64%、7.16%，而嵌入式技(jì)術(shù)與應用專業(yè)布點數縮減較大，增長(cháng)率為(wèi)-20%，如表2所示。


 

從(cóng)總體來看(kàn)，對接人工(gōng)智能(néng)産業(yè)體系基礎層與應用層的專業(yè)類别調整較為(wèi)明顯，而與技(jì)術(shù)層對應的專業(yè)類别調整較緩。需要注意的是，專業(yè)布點數變化通(tōng)常反映高(gāo)職院校專業(yè)對産業(yè)變革作出的調整與适應，産業(yè)發展帶動專業(yè)布點數增長(cháng)，而專業(yè)布點數的減少可能(néng)由于行業(yè)衰退、行業(yè)對人才需求層次的提升或該專業(yè)不适應行業(yè)發展造成。專業(yè)布點數變化與調整并不一(yī)定完全符合産業(yè)發展需求，也可能(néng)存在盲目性。

3.專業(yè)布點區域分布    

從(cóng)三大經濟區域分布來看(kàn)，2017年(nián)西(xī)部地區省、市(shì)、自(zì)治區人工(gōng)智能(néng)類專業(yè)布點數為(wèi)677個(gè)，2018年(nián)為(wèi)780個(gè)，增長(cháng)率為(wèi)15.21%；2017年(nián)中部地區省、市(shì)、自(zì)治區人工(gōng)智能(néng)類專業(yè)布點數為(wèi)1 128個(gè)，2018年(nián)為(wèi)1 217個(gè)，增長(cháng)率為(wèi)7.89%；2017年(nián)東部地區省、市(shì)、自(zì)治區人工(gōng)智能(néng)類專業(yè)布點數為(wèi)931個(gè)，2018年(nián)為(wèi)1 100個(gè)，增長(cháng)率為(wèi)18.15%。2018年(nián)，專業(yè)布點數較多(duō)的省份為(wèi)河南(nán)、廣東和江蘇，分别為(wèi)295個(gè)、268個(gè)和251個(gè)；專業(yè)布點數增速較快的省份為(wèi)吉林、雲南(nán)和甘肅，分别為(wèi)45.1%、42.22%和39.52%；專業(yè)布點數出現負增長(cháng)的省份有青海、天津、北(běi)京、遼甯，分别為(wèi)-6.67%、-5%、-3.92%、-1.19%，如表3所示。

 


 

總體來看(kàn)，中東部地區人工(gōng)智能(néng)類專業(yè)發展較好，布點數顯著高(gāo)于西(xī)部地區，從(cóng)增長(cháng)率看(kàn)，西(xī)部地區人工(gōng)智能(néng)類專業(yè)發展勢頭良好。

4.高(gāo)職院校類别分布

從(cóng)2018年(nián)人工(gōng)智能(néng)類專業(yè)開(kāi)設的學校類别來看(kàn)，理工(gōng)類院校專業(yè)布點數最高(gāo)，為(wèi)1 585個(gè)，占總布點數的一(yī)半左右；其次是綜合類院校，專業(yè)布點數為(wèi)936個(gè)，占比為(wèi)29%；财經類院校專業(yè)布點數為(wèi)261個(gè)，占比為(wèi)8%；工(gōng)科類院校專業(yè)布點數為(wèi)152個(gè)，占比為(wèi)5%；農林類院校專業(yè)布點數為(wèi)121個(gè)，占比為(wèi)4%；師(shī)範類院校專業(yè)布點數為(wèi)84個(gè)，占比為(wèi)3%。

三、高(gāo)職人工(gōng)智能(néng)類專業(yè)發展策略

（一(yī)）人才培養的目标

人工(gōng)智能(néng)産業(yè)人才的培養，一(yī)方面，由行業(yè)、企業(yè)或政府等從(cóng)需求端根據産業(yè)發展需要，投入經費(fèi)，培養當前産業(yè)急需的人才。我國(guó)人工(gōng)智能(néng)産業(yè)現狀發展迅速、人才亟需，需求端人才培養能(néng)夠很好地滿足産業(yè)發展的短期需求，但是往往集中在機(jī)器(qì)視覺、機(jī)器(qì)人等短期發展較快的領域，而對于基礎層、應用層的人才培養缺乏關注，容易造成産業(yè)發展後勁不足。另一(yī)方面，由學校發揮供給側導向作用，理性認定産業(yè)發展階段及成熟領域、科學預測産業(yè)發展趨勢，合理布局人才專業(yè)結構、層次結構，調整産業(yè)人才結構，将人才培養目标回歸教育本質，關注人的全面可持續發展，注重培養多(duō)領域交叉學科整合的學習能(néng)力、獨立于崗位的職業(yè)遷移與适應力、體現人的價值的工(gōng)匠(jiàng)精神、不斷學習掌握新技(jì)術(shù)的創新能(néng)力等核心能(néng)力[2]。通(tōng)過“産業(yè)發展、教育先行”實現産業(yè)發展的長(cháng)期目标。

（二）調整專業(yè)設置

新經濟時代的産業(yè)變革呈現交叉融合的特點，許多(duō)新技(jì)術(shù)已經突破了原有的産業(yè)界定，新興産業(yè)與智能(néng)化升級引發了崗位變動與人才素質的需求發生(shēng)變化：信息技(jì)術(shù)成為(wèi)必需技(jì)能(néng)；簡單重複性工(gōng)作被大量取代；從(cóng)業(yè)者需要有較強的創新能(néng)力、複合能(néng)力與再學習能(néng)力等，為(wèi)此對專業(yè)設置提出了新的要求。一(yī)是密切關注國(guó)家發展戰略及相(xiàng)關産業(yè)發展規劃，明确國(guó)家人工(gōng)智能(néng)未來發展的重點與導向，進行科學的産業(yè)需求分析和人才需求預測，預判産業(yè)變化及産業(yè)發展階段，初步确定招生(shēng)規模與培養方向。例如，針對已成熟且具備實踐應用能(néng)力的行業(yè)設置相(xiàng)關專業(yè)，而對尚未成熟應用但前景好的行業(yè)，在現有專業(yè)基礎上(shàng)設置相(xiàng)應課程，為(wèi)将來技(jì)術(shù)升級換代做準備。二是統籌學校現有教育教學資源，科學分析現有相(xiàng)關專業(yè)是否能(néng)夠适應産業(yè)發展需求，是否具備轉型改造條件(jiàn)，确定需調整、削減或增設的專業(yè)，建立靈活、有效的專業(yè)結構。三是确定專業(yè)，一(yī)類是以原有傳統優勢專業(yè)為(wèi)基礎進行“升級”“改造”形成的新專業(yè)，即“存量更新”，例如，随著(zhe)傳統裝備制造向智能(néng)制造的升級，在原有機(jī)械制造類專業(yè)的基礎上(shàng)，融入人工(gōng)智能(néng)技(jì)術(shù)新内涵，升級為(wèi)智能(néng)制造類專業(yè)；另一(yī)類是由于新技(jì)術(shù)的産業(yè)化，從(cóng)其他專業(yè)孕育、延伸、拓展出的新專業(yè)，或将原有專業(yè)交叉複合形成新的專業(yè)，即“增量補充”。四是建立專業(yè)的動态調整機(jī)制，智能(néng)技(jì)術(shù)發展迅速，要将産業(yè)需求預測、專業(yè)調整作為(wèi)專業(yè)建設的常态化工(gōng)作，專業(yè)結構不僅需要适應區域産業(yè)變革，還(hái)應該适度超前于産業(yè)發展，對産業(yè)發展發揮引領的作用。

（三）專業(yè)群建設：分解與整合

人工(gōng)智能(néng)發展的内涵包括兩部分：一(yī)方面是自(zì)身技(jì)術(shù)的發展與提升，另一(yī)方面是與其他産業(yè)融合激發新産業(yè)、新業(yè)态。人工(gōng)智能(néng)類專業(yè)建設相(xiàng)應也應包含發展與融合兩個(gè)方面。建設“人工(gōng)智能(néng)+”專業(yè)群：基礎層、技(jì)術(shù)層的人工(gōng)智能(néng)類專業(yè)，需以學校原有優勢專業(yè)為(wèi)基礎，打破專業(yè)界限，統籌考慮優勢教育資源，最終确定專業(yè)群。而“人工(gōng)智能(néng)+”金融、制造、汽車、醫(yī)療等新産業(yè)的出現，使得應用層人工(gōng)智能(néng)類專業(yè)的發展，不僅突破了原有專業(yè)界限，也打破了原有傳統院系結構，需要學校體制的突破與創新，構建多(duō)專業(yè)交叉融合的非實體專業(yè)群。随著(zhe)人工(gōng)智能(néng)技(jì)術(shù)發展，新技(jì)術(shù)和新産業(yè)的形成和發展周期在不斷縮短，新生(shēng)入學時的人才培養方案并不一(yī)定能(néng)夠保證适用于整個(gè)培養過程，舊(jiù)的培養标準可能(néng)被取代，新的能(néng)力要求不斷加入，因此應制定柔性化人才培養方案，淡化專業(yè)的實體性特征。專業(yè)群課程體系突出交叉融合，将不同課程乃至不同專業(yè)課程的教學内容進行相(xiàng)互滲透、整合、優化與重組，形成新的教學計劃，課程内容能(néng)夠根據培養目标随時進行調整[3]。

（四）培養層次：縱向貫通(tōng)

人工(gōng)智能(néng)類人才培養，一(yī)是基礎層、技(jì)術(shù)層的專業(yè)人員(yuán)，二是新産業(yè)或新業(yè)态需要的複合型應用人才，前者促進人工(gōng)智能(néng)技(jì)術(shù)發展，後者運用人工(gōng)智能(néng)技(jì)術(shù)促進産業(yè)變革。人才需求分為(wèi)四個(gè)層次：生(shēng)産一(yī)線的技(jì)術(shù)工(gōng)人；運用技(jì)術(shù)進行生(shēng)産與改造生(shēng)産的設計師(shī)；将理論模型技(jì)術(shù)化的工(gōng)程師(shī)；進行理論基礎研究的科學家。當前我國(guó)職業(yè)教育人才培養層次較低(dī)，多(duō)為(wèi)服務生(shēng)産一(yī)線的技(jì)術(shù)工(gōng)人，缺乏高(gāo)層次人才培養。然而職業(yè)教育是與區域經濟及産業(yè)發展最為(wèi)密切的教育類型，與普通(tōng)教育相(xiàng)比在服務産業(yè)方面具有天然優勢，要培養能(néng)夠實現産業(yè)的技(jì)術(shù)改造、研究應用的高(gāo)層次人才，不能(néng)僅僅依靠普通(tōng)高(gāo)等教育。縱觀世界職教發展潮流，通(tōng)常社會(huì)經濟與産業(yè)發達的國(guó)家，職業(yè)教育人才培養層次普遍高(gāo)移化。因此，在新經濟時代背景下(xià)，發展高(gāo)層次職業(yè)教育成為(wèi)實現内涵發展的關鍵，打通(tōng)“中職—高(gāo)職—應用本科—專業(yè)學位研究生(shēng)”這一(yī)學曆提升通(tōng)道，将職業(yè)教育發展重點定位于高(gāo)職後的本科及研究生(shēng)教育，使有升學意願與研究潛力的學生(shēng)通(tōng)過進一(yī)步深造，獲得技(jì)術(shù)研發、理論研究能(néng)力，促進人工(gōng)智能(néng)産業(yè)的可持續發展[4]。

（五）産教融合與人才資源對接

十九大報(bào)告提出，要将職業(yè)教育納入人力資源開(kāi)發，為(wèi)經濟轉型、産業(yè)升級和社會(huì)發展提供人力資源保障。本質是實現教育鏈、人才鏈與産業(yè)鏈的對接。從(cóng)人工(gōng)智能(néng)産業(yè)發展現狀來看(kàn)，無論是發展速度還(hái)是熱度，産業(yè)界明顯優于學術(shù)界，人工(gōng)智能(néng)類專業(yè)創新發展需與産業(yè)深度合作。一(yī)是師(shī)資隊伍建設。建立彈性化師(shī)資管理機(jī)制，促進學校與企業(yè)人才流動，根據到(dào)學校兼職的産業(yè)教師(shī)與到(dào)企業(yè)兼職的專業(yè)教師(shī)工(gōng)作特點與實際需求，合理協調教學工(gōng)作與崗位工(gōng)作關系，設置相(xiàng)對靈活的崗位計劃、資質與職稱評聘辦法、薪酬管理辦法、晉升管理規定以及績效考核制度等。二是實訓基地建設。院校通(tōng)過場地、設備租賃等方式與企業(yè)共建共享實訓基地、技(jì)術(shù)中心與産品研發中心。與企業(yè)共建校外頂崗實習基地，就(jiù)關鍵技(jì)術(shù)、核心工(gōng)藝和共性問題開(kāi)展協同創新研究，實現教學過程與生(shēng)産過程的對接。

四、 思考與建議

人工(gōng)智能(néng)與其他技(jì)術(shù)革新相(xiàng)比，技(jì)術(shù)通(tōng)用性更強，影響力遍及各個(gè)産業(yè)，從(cóng)而能(néng)夠在短期内使得勞動力需求結構與數量發生(shēng)巨大變化。高(gāo)職院校人工(gōng)智能(néng)專業(yè)創新發展的目标除了适應與引領人工(gōng)智能(néng)産業(yè)發展，同時還(hái)應滿足與順應人工(gōng)智能(néng)技(jì)術(shù)與實體經濟融合帶來的新需求與新變化。

（一(yī)）提升整體就(jiù)業(yè)能(néng)力

作為(wèi)供給側的高(gāo)職院校，面對需求端的改變，必需作出快速、有效應對。一(yī)是在“人工(gōng)智能(néng)+X”複合專業(yè)培養模式建立之前，廣泛開(kāi)設大數據分析、自(zì)然語言處理等人工(gōng)智能(néng)相(xiàng)關通(tōng)識課程，讓各個(gè)專業(yè)的學生(shēng)都能(néng)掌握一(yī)些人工(gōng)智能(néng)相(xiàng)關的基礎知識，獲得基本的人工(gōng)智能(néng)應用意識和知識儲備，能(néng)夠發現崗位與人工(gōng)智能(néng)的結合點。二是回歸教育本質，培養職業(yè)素養與核心技(jì)能(néng)。人工(gōng)智能(néng)是人類智慧的體現，并非能(néng)夠代替所有技(jì)能(néng)。培養學生(shēng)學習整合能(néng)力、人際交往能(néng)力、邏輯思維理解能(néng)力、職業(yè)遷移和适應能(néng)力、創新能(néng)力、職業(yè)管理能(néng)力等，讓學生(shēng)能(néng)夠了解多(duō)領域交叉學科，發生(shēng)職業(yè)遷移時能(néng)夠迅速得到(dào)新的崗位。另外，工(gōng)匠(jiàng)精神中蘊含的技(jì)、道、藝、真、善、美，同樣是人工(gōng)智能(néng)發展所不能(néng)取代的素養。

（二）職業(yè)培訓：實現人的終身發展

第46屆達沃斯論壇報(bào)告《工(gōng)作的未來》提出“未來5年(nián)内，在全球15個(gè)主要經濟體，包括機(jī)器(qì)人和人工(gōng)智能(néng)崛起在内，具有颠覆性的勞動力市(shì)場變化，将導緻總勞動崗位減少710萬，但會(huì)新增崗位200萬”。可見(jiàn)，以人工(gōng)智能(néng)為(wèi)代表的新技(jì)術(shù)推動下(xià)的生(shēng)産力變革對職業(yè)崗位造成的沖擊，更多(duō)更複雜(zá)的工(gōng)作将被替代。需認清的是，人工(gōng)智能(néng)所代替的是工(gōng)作任務而非工(gōng)作本身，雖然智能(néng)技(jì)術(shù)發展将導緻某些環節對人的需求的減少，但是也必然将創造出更多(duō)新類型的工(gōng)作崗位。職業(yè)教育不僅要保證新增人力資源的供給，還(hái)要依托人工(gōng)智能(néng)專業(yè)提高(gāo)現有勞動力素質以适應産業(yè)變革帶來的崗位變化。例如，通(tōng)過承擔政府相(xiàng)應購買服務、接受行業(yè)企業(yè)委托，整合學校優勢專業(yè)資源，構建培訓平台；貫通(tōng)職業(yè)資格培訓與鑒定體系，拓寬勞動者接受繼續教育、參與培訓鑒定、實現終身學習的成長(cháng)空間；為(wèi)在崗工(gōng)人提供技(jì)能(néng)更新的培訓；為(wèi)從(cóng)傳統崗位上(shàng)失業(yè)的工(gōng)人提供獲取新崗位所需的技(jì)能(néng)的培訓；為(wèi)人工(gōng)智能(néng)所創造的新型職業(yè)增加人力資源供給的培訓。



往期經典回顧



來源 | 職業(yè)教育研究》 2020年(nián)9期,作者：劉曉梅（1987—），女，碩士，天津職業(yè)大學職業(yè)技(jì)術(shù)教育研究所助理研究員(yuán)，研究方向為(wèi)職業(yè)教育管理。| 轉自(zì)職業(yè)教育研究（微信号：tjzyjyyj）

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